Big Data y Business Intelligence
Transforma información valiosa en decisiones organizacionales
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Prerrequisito: Conocimientos básicos en programación, estadística y análisis.
Certificación
Diplomado en Big Data y Business Intelligence
Duración
120 horas
Modalidad
100% online
Arancel
$1.360.000
Matrícula
$0 $160.000
*Aplica términos y condiciones
Descripción del programa
Descripción del programa
Con este diplomado serás capaz de manejar y analizar grandes volúmenes de datos. Aprenderás a extraer, transformar y utilizar datos para la toma de decisiones empresariales de alto valor y elevar tu capacidad de análisis al siguiente nivel. También, comprenderás el diseño conceptual de warehousing, ciencia de datos y data storytelling.
Contenidos del programa
Módulos
Conoces el marco teórico de los sistemas de información y los conceptos fundamentales para desarrollar proyectos de Inteligencia de Negocios. Analizas la arquitectura de un Data Warehouse, sus fuentes y componentes principales, a través de casos reales de sistemas de gestión empresarial orientados a la toma de decisiones gerenciales.
Domina los conceptos necesarios para crear modelos multidimensionales que son poblados a partir de distintas fuentes y bases de datos relacionales, utilizando herramientas digitales para el procesamiento analítico en línea, tanto de datos históricos como transaccionales, realizando cálculos analíticos complejos.
Construye un Data Warehouse y Data Mart con herramientas de análisis como SQL Server Management Studio y SQL Server Business Intelligence Development Studio. Aprende la metodología ETL (Extract, Transform, Load) para la extracción y transformación de datos utilizando comandos SQL Server y Python.
Profundiza en la narración y visualización de datos, utilizando información clave para fundamentar decisiones empresariales. Crea reportes y dashboards con MS Power BI, y practica data visualization & storytelling con Tableau.
Aplica técnicas de minería y visualización de datos para abordar un problema real. Selecciona un problema de interés, recopila los datos necesarios, aplica técnicas de minería para extraer conocimiento, crea visualizaciones para comunicar los resultados y presenta un informe descriptivo del proyecto.
Equipo docente
Equipo docente
Leonardo Lizana Contreras
Magíster en Control de Gestión, Universidad de Chile. Diplomado en Transformación Digital del Negocio, Universidad de Chile. Diplomado en Liderazgo y Gestión de Equipos, Universidad de Chile. Diplomado en Gestión y Estrategias Financieras, Universidad de Chile. Diplomado en Estrategias de Enseñanza y Aprendizaje Digital, UNAB. Diplomado en E-learning con Moodle y Recursos Open Source, Net-Learning. Data Science, Desafío LATAM.
Nicolás Narria Gaete
Magíster en Estadística PUCV, Chile. Magíster (c) en Informática Universidad de Santiago. Ingeniero civil en computación. Universidad de Talca. Profesor Data Science, Data Analytics, Desafío Latam. Data Scientist en la industria inmobiliaria.
Álvaro Cepeda Ortiz
Magíster en Gestión de Operaciones, Universidad Mayor. Diplomado en Módulos de Investigación – IEDE Business School. Ingeniero Civil Industrial, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Profesional bilingüe con más de 22 años de experiencia profesional en empresas de Operación Logística Agrícola, Tecnología, Consultoría de Negocios Internacionales, Gestión Educacional e Inteligencia de Negocios. Amplios conocimientos en planificación estratégica, Supply Chain, S&OP, dirección de proyectos de transformación digital, modelación y simulación de procesos, sistemas de control de gestión y desarrollo informático.
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Dirigido a
Este diplomado es ideal para profesionales y técnicos de nivel superior que trabajan en administración, contabilidad, ingeniería y economía que buscan profundizar sobre la ciencia de datos y la inteligencia de datos aplicada a los negocios.
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QUIERO TOMAR EL DIPLOMADOMetodología
La metodología del Diplomado en Big Data y Business Intelligence contempla clases tanto teóricas (expositivas) como prácticas y actividades personales, en las que se utilizarán presentaciones, material bibliográfico y audiovisual. El componente práctico consiste en un proyecto integrador en minería de datos aplicando data storytelling para tomar decisiones empresariales de alto impacto.
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Certificación
Todos los alumnos que cumplan con los requisitos académicos de la Universidad Andrés Bello y aprueben satisfactoriamente su plan de estudios recibirán la certificación de la Universidad. La certificación es digital con firma electrónica.
Todos los alumnos que cumplan con los requisitos académicos de la Universidad Andrés Bello y aprueben satisfactoriamente su plan de estudios recibirán la certificación de la Universidad. La certificación es digital con firma electrónica.
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