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Actívate con un Diplomado en Big Data y Business Intelligence y aprovecha la oportunidad para transformar tu futuro. Déjanos tus datos y descubre cómo abrir las puertas al éxito profesional.
Diplomado en
Big Data y Business Intelligence
Transforma información valiosa en decisiones organizacionales
#ActívateConUNAB ¡En modalidad online!
Prerrequisito: Conocimientos básicos en programación, estadística y análisis.
Certificación
Diplomado en Big Data y Business Intelligence
Duración
120 horas
Modalidad
Online
Arancel
$1.430.000
Matrícula:
$180.000
Pago diferido hasta en 15 cuotas
Recargo de solo el 0.75% mensual
Descripción del programa
Descripción del programa
Con este diplomado serás capaz de manejar y analizar grandes volúmenes de datos. Aprenderás a extraer, transformar y utilizar datos para la toma de decisiones empresariales de alto valor y elevar tu capacidad de análisis al siguiente nivel. También, comprenderás el diseño conceptual de warehousing, ciencia de datos y data storytelling.
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¿Por qué estudiar este diplomado en UNAB?
Participarás en proyectos reales que te prepararán para implementar soluciones de inteligencia de negocios dentro de cualquier organización.
Dominarás Power BI, Tableau y técnicas de narración de datos para crear dashboards y reportes que respalden decisiones estratégicas.
Diseñarás y ejecutarás proyectos que utilicen minería de datospara identificar patrones, descubrir insights y desarrollar estrategias alineadas con la realidad empresarial.
Adquirirás habilidades para liderar proyectos que integren datos, tecnología y análisis en organizaciones públicas y privadas.
Estudiarás con docentes con experiencia práctica y académica, formados en instituciones de prestigio como la Universidad de Chile y universidades internacionales.
Accederás a un programa 100% online, que te permitirá estudiar desde cualquier lugar y adaptar tu aprendizaje a tus horarios.
Contenidos del programa
Módulos
Introducción al Data Warehousing y proceso negocio de BI
Conoces el marco teórico de los sistemas de información y los conceptos fundamentales para desarrollar proyectos de Inteligencia de Negocios. Analizas la arquitectura de un Data Warehouse, sus fuentes y componentes principales, a través de casos reales de sistemas de gestión empresarial orientados a la toma de decisiones gerenciales.
Diseño conceptual de Data Warehousing
Domina los conceptos necesarios para crear modelos multidimensionales que son poblados a partir de distintas fuentes y bases de datos relacionales, utilizando herramientas digitales para el procesamiento analítico en línea, tanto de datos históricos como transaccionales, realizando cálculos analíticos complejos.
Construcción, extracción, transformación y carga de Data Warehousing
Construye un Data Warehouse y Data Mart con herramientas de análisis como SQL Server Management Studio y SQL Server Business Intelligence Development Studio. Aprende la metodología ETL (Extract, Transform, Load) para la extracción y transformación de datos utilizando comandos SQL Server y Python.
Data Visualization
Profundiza en la narración y visualización de datos, utilizando información clave para fundamentar decisiones empresariales. Crea reportes y dashboards con MS Power BI, y practica data visualization & storytelling con Tableau.
Proyecto de integración - minería y visualización de datos
Aplica técnicas de minería y visualización de datos para abordar un problema real. Selecciona un problema de interés, recopila los datos necesarios, aplica técnicas de minería para extraer conocimiento, crea visualizaciones para comunicar los resultados y presenta un informe descriptivo del proyecto.
Equipo docente
Leonardo Lizana Contreras
Magíster en Control de Gestión, Universidad de Chile. Diplomado en Transformación Digital del Negocio, Universidad de Chile. Diplomado en Liderazgo y Gestión de Equipos, Universidad de Chile. Diplomado en Gestión y Estrategias Financieras, Universidad de Chile. Diplomado en Estrategias de Enseñanza y Aprendizaje Digital, UNAB. Diplomado en E-learning con Moodle y Recursos Open Source, Net-Learning. Data Science, Desafío LATAM.
Nicolás Narria Gaete
Magíster en Estadística PUCV, Chile. Magíster (c) en Informática Universidad de Santiago. Ingeniero civil en computación. Universidad de Talca. Profesor Data Science, Data Analytics, Desafío Latam. Data Scientist en la industria inmobiliaria.
Álvaro Cepeda Ortiz
Magíster en Gestión de Operaciones, Universidad Mayor. Diplomado en Módulos de Investigación - IEDE Business School. Ingeniero Civil Industrial, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Profesional bilingüe con más de 22 años de experiencia profesional en empresas de Operación Logística Agrícola, Tecnología, Consultoría de Negocios Internacionales, Gestión Educacional e Inteligencia de Negocios. Amplios conocimientos en planificación estratégica, Supply Chain, S&OP, dirección de proyectos de transformación digital, modelación y simulación de procesos, sistemas de control de gestión y desarrollo informático.
Dirigido a
Dirigido a
Este diplomado es ideal para profesionales y técnicos de nivel superior que trabajan en administración, contabilidad, ingeniería y economía que buscan profundizar sobre la ciencia de datos y la inteligencia de datos aplicada a los negocios.
Otros estudiantes que optaron por este diplomado, iniciaron su exploración por:
- Diplomado en business intelligence
- Diplomado en big data
- Diplomado en inteligencia de negocios
- Diplomado en power BI
- Diplomado en big data y ciencia de datos
Metodología
Metodología
La metodología del Diplomado en Big Data y Business Intelligence contempla clases tanto teóricas (expositivas) como prácticas y actividades personales, en las que se utilizarán presentaciones, material bibliográfico y audiovisual.
¡Estudia en UNAB online y forma parte de los mejores!
Todos los alumnos que cumplan con los requisitos académicos de la Universidad Andrés Bello y aprueben satisfactoriamente su plan de estudios recibirán la certificación de la Universidad. La certificación es digital con firma electrónica.
Certificación
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Requisitos
Requisitos
- Fotocopia Cédula de Identidad o Certificado de Nacimiento digital, o fotocopia del Pasaporte.
- Fotocopia notariada del Grado de Licenciado o Título Profesional o Certificado de la Superintendencia de Salud de Prestador Individual.
- Curriculum vitae.
